看着几个月没更新的小站，还是随便写点啥吧，总结一下2025年的编程变化。

当初 Cursor 刚问世时，我就下载试了一下，用免费额度写了个小程序。虽然当时的完成度还不算多好，但相比徒手敲代码，速度已经快太多。不过免费额度耗尽后，我便将其卸载了——毕竟花美元写代码，多少还是有些不适应。

后来，国产 AI IDE 如雨后春笋般涌现。我尝试了字节的 Trae、阿里的 Qoder 以及腾讯的 Codebuddy。起初这些工具都免费，量大管饱。体验后发现，IDE 本身的差距不大，真正的区别在于背后的大模型。综合下来，我用得最顺手的还是 Trae；叠加阿里和腾讯迅速转向收费模式，我便卸载了后两家。整个 2025 年，我在 Trae 上进行了大量尝试，2026年初字节出年度报告时，我居然排到了 Top 1%，看来国内的重度用户还不算多。不过现在情况变了，排队严重，动不动三千人排队。是时候考虑转向付费了。

除了 Cursor 这类集成式 IDE，另一种 AI 编程方式是 CLI 命令行 + 大模型。我接触较早的是 Claude Code + Gemini，不过受限于网络环境（大家都懂的），整体体验并不好。国际上还有一众优秀的编程模型，好用是好用，但卡的太严了。

在实际工作中，我用得最多的其实是 IDEA + 阿里通义灵码插件。作为辅助编码工具，它让我的开发效率大幅跃升。再配合网页版的 Gemini，以及国内的 Kimi、豆包、DeepSeek，在应对日常工作中的工作汇报、复杂报表 SQL 编写、技术方案选型时，都提供了极大的帮助。打个比方：如果满分是 10 分，AI 能把我 5 分的前端能力直接拉高到 7 分，瞬间就有了“全栈工程师”的底气。

关于“AI 替代程序员”的论调在网上炒得很热。但深度使用后，我认为这种“替代”是分情况的。以我公司目前的现状为例：文档缺失、业务规则复杂、字段繁多且命名不规范——这种盘根错节的老系统交给 AI，程序分分钟就垮了。目前 AI 真正能替代的方向在于降本增效：比如原本需要三个人的工作量现在两个人就能完成，或者后端开发借助 AI 承担更多前端工作，直接“掀前端的桌子”。未来，个人的核心竞争力将转移到使用 AI 的熟练度以及对各大模型“脾性”的掌握程度上。

回顾 2025 年的编程之路，相比过去遇到问题就Google，如今的开发体验提升了不止一星半点。遇到 Bug 直接扔给 AI，那种秒出解决方案的反应，真是让编程生活都高兴起来了。

2026 年的首要目标，就是把国内几家主流大模型的付费套餐都开通一下，轮流深度体验一番。目前网上已经有了 IDEA 集成 Claude Code 配合国内大模型的教程，接下来准备折腾折腾。

token都被命名词元了，以后花元的地方又多了一处。AI算力繁荣导致内存条暴涨，到现在我都没来得及升级内存。太惨了！